职称：副教授
导师类型：硕士生导师
科研实验室：智能信息处理技术与系统
E-mail：liuyanbei@tiangong.edu.cn
研究方向
研究方向一：图神经网络与机器学习
研究方向二：医学图像处理与大数据分析
个人介绍
正规赌足球的软件副教授，硕士生导师。研究方向为图神经网络、机器学习、医学图像处理与大数据分析等。天津大学博士，中国计算机学会（CCF）会员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，天津市“131”第三层次创新型人才。天津市创新人才推进计划重点领域创新团队、天津市“131”创新团队、天津市高校创新团队核心成员。在医学图像与人工智能相关领域的重要期刊和顶级会议发表论文20余篇，其中SCI收录10篇，EI收录5篇。同时担任IEEE TBD、PR、PRL、Neurocomputing，AAAI、IJCAI等国际期刊和国际顶级会议审稿人。
主讲课程
《信号与系统》，《数字信号处理》，《深度学习技术与大数据分析》
代表性论文
[1] Liu Y, Fan L, Zhang C, et al. Incomplete multi-modal representation learning for Alzheimer’s disease diagnosis, Medical Image Analysis, 2021. (SCI一区, Top期刊, IF:11.148)
[2] Liu Y, Wang X, Wu S, et al. Independence promoted graph disentangled networks. In Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), USA, 2020. (CCF-A, 人工智能领域顶会)
[3] 刘彦北，李赫南，张长青等.结构图注意力网络的新冠肺炎轻重症诊断算法[J]. 中国图象图形学报, 2021.
[4] 樊连玺,刘彦北*,王雯等.基于多模态表示学习的阿尔兹海默症诊断算法[J]. 计算机科学,2021,48(10):107-113.
[5] Liu Y, Liu K, Zhang C, et al. Unsupervised feature selection via diversity-induced self-representation, Neurocomputing, 2017, 219: 350-363.(SCI二区)
[6] Liu Y, Wang Q, Wang X, et al. Community enhanced graph convolutional networks, Pattern Recognition Letters, 2020, 138: 462-468. (SCI)
[7] Liu Y, Qin W, Liu K, et al. A dual convolution network using dark channel prior for image smoke classification, IEEE Access, 2019 (7): 60697-60706. (SCI)
[8] Liu Y, Geng L, Zhang F, et al. Unsupervised feature selection based on ideal local structure learning, Multimedia Tools and Applications, 2019. (SCI)
[9] Liu Y, Liu K, Zhang C, et al. Entropy-based active sparse subspace clustering, Multimedia Tools and Applications, 2018(3):1-17. (SCI)
[10]Zhang F, Qin W, Liu Y*, et al. A dual-channel convolution neural network for image smoke detection, Multimedia Tools and Applications, 2020:1-17.(SCI)
科研项目
1. 参与军队后勤科研计划项目（2020年），“****急救器材研究”
2. 参与中国电子科技集团公司第五十四研究所项目（2020年），“****行为分析技术研究”
3. 参与天津市青年自然基金项目“基于稀疏特征学习的SAR图像变化检测方法研究”（18JCQNJC70600）
4. 主持天津市教委项目“基于半监督和主动学习的特征选择方法研究”（2017KJ087）
5. 主持横向项目“基于图像分析的城市防涝预警算法研究”
6. 主持横向项目“基于视觉的温度计水银柱跟踪软件开发”
7. 参与国家自然面上项目“无源超高频RFID场景中人员被动式定位关键技术研究”，（61671318）
8. 参与国家自然青年项目“信息中心网络数据平面大规模名称数据快速检索技术研究”（61602346）
员工获奖情况
2021年指导的硕士生获得正规赌足球的软件优秀毕业生
2019年指导硕士生获得研究生国家奖学金
2019年指导本科生全国大员工电子设计竞赛天津赛区获得天津市三等奖
学术任职
中国计算机协会(CCF)会员
中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员
中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF) 天津委员